朱啸虎近日对大语言模型(llm)市场发展趋势做出预测，他认为“deepseek”将成为llm市场的核心，类似于linux内核。 他预测，最上层的应用将专注于处理仍需人工干预的最后10-20%的场景。

云服务商将基于或兼容DeepSeek，提供各自风格的API服务。中间层的优化工具将被底层云服务和基础模型所整合；那些完全由AI实现且未绑定复杂工作流的应用，其边际成本将近乎于零。

朱啸虎此前曾将DeepSeek比作安卓系统，认为其发展势不可挡。他强调，高质量的训练数据而非数据量积累才是关键，尤其在缺乏明确奖励机制的领域。这对于依赖低质量用户数据的公司而言是一个警示。

他对于闭源模型的未来发展持谨慎态度，认为其难以与DeepSeek这样的开源平台竞争，即使性能略胜一筹，其实际应用价值也会大打折扣，因为用户更青睐优质开源方案。

最后，朱啸虎也表达了对DeepSeek商业化模式的担忧，认为开源模型的广泛应用使得其商业模式尚不明确，需要探索有效的商业化路径以更好地满足市场需求。