2025年，ai领域的挑战与机遇并存

2025年伊始，AI赛道的竞争愈发激烈，技术进步日新月异。从Sora到O1，再到后来的Sora Turbo和O3，AI大模型的快速迭代不断冲击着行业认知。与此同时，许多AI产品却走上了互联网产品的“老路”——大规模买量、烧钱扩张用户规模，却忽视了商业化路径的探索。这种“虚假繁荣”的背后，是高昂的营销成本和潜在的风险。

然而，挑战与机遇并存。2025年能否成为AI的又一个“大年”？AI应用如何实现可持续发展？

百度CEO李彦宏在公司25周年之际指出，AI原生应用正在快速普及，并预测新的一年将迎来AI应用井喷式增长。然而，许多公司，特别是创业公司，过度依赖大模型的规模化，而忽视了商业模式的构建。单纯依靠买量拉新，难以形成健康可持续的商业模式。

许多AI产品目前仍以免费使用为主，吸引了一批尝鲜用户。但这把双刃剑在长期来看，难以保证用户留存。一旦引入付费模式，许多用户，特别是“羊毛党”，可能会流失。

因此，AI原生应用的付费逻辑在于：产品能够切实解决用户生活和工作中的实际需求，提升用户粘性和使用频率，从而支撑付费模式。

百度文库就是一个成功的案例。它通过AI重构，实现了付费用户的显著增长，超过4000万付费用户，占月活跃用户数的六成以上，这有力地证明了用户愿意为优质AI工具付费。

百度文库的成功在于：它摒弃了广告盈利模式，专注于提升用户体验，并通过文心大模型的支持、海量权威文档以及一站式智能生产工具，帮助用户创造价值。这种“真本事”带来了DAU的显著增长，累计使用次数超过28亿次，占据了智能PPT市场80%的份额。

AI原生应用的生态建设至关重要。百度提出的“不做‘超级应用’，而是帮助更多人做‘超级有用’的应用”理念，体现了其对规模化应用的重视。

李彦宏认为，重大的技术突破往往是规模化应用的结果，而不是原因。应用是技术创新的动力和归宿。百度一直以来都坚持“应用驱动创新”，例如针对文生图的幻觉问题，开发了基于图像的检索增强技术（iRAG），提升了生成图像的可信度。

规模化应用也需要“规模化”的实践。自动驾驶技术的进步需要海量道路测试数据，才能不断优化算法，提升安全性。

百度在B端市场取得了显著成果。2024年，百度在11个月内中标大模型项目728个，中标金额2.74亿元，排名第一。在金融、智能终端和汽车等领域，百度文心大模型均占据领先地位。

此外，百度也致力于降低AI应用开发的门槛，让更多人，特别是普通用户，能够参与到AI原生应用的开发中。例如，“秒哒”工具让不懂代码的用户也能快速开发AI应用。

在“应用为先”的道路上，技术公司需要保持初心，专注于技术创新，而不是盲目追求短期营收。持续的研发投入、大胆的尝试和快速迭代，才能在AI领域保持竞争力。

AI原生应用的井喷式增长，将创造巨大的平台机会。谁能更好地提升基础大模型的能力、算力利用效率和数据协同，谁就能吸引更多开发者和客户，在未来的竞争中占据优势。