PyTorch的transforms.Compose为何CPU利用率能超过100%？
pytorch的transforms.compose为何cpu利用率可超过100%在使用PyTorch的transforms.Compose进行图像预处理时，监控工具显示CPU利用率可能超过100%，例如达到116%-117%。这引发了一个疑问：Python拥有全局解释器锁（GIL），理论上应该限制
高效解析PDF：告别繁琐，拥抱smalot/pdfparser
我的项目需要从数百个PDF文件中提取文本信息，以便进行后续的分析和处理。起初，我尝试使用一些在线的PDF转文本工具，但这些工具处理速度慢，而且对于复杂的PDF文件，转换效果不佳，经常出现乱码或信息丢失的情况。手动复制粘贴更是不可取，效率低不说，还容易出错。为了解决这个问题，我开始寻找合适的PHP库。
企业微信整合老用户数据：如何解决OpenID和UnionID缺失问题？
企业微信老用户数据整合：攻克OpenID和UnionID缺失难题许多企业在接入企业微信时，常常面临一个难题：现有用户数据库中缺少OpenID和UnionID等关键身份标识。这直接导致企业微信无法与现有用户数据关联，无法在企业微信聊天工具中便捷地查看用户信息和项目信息。本文将提供一种有效的解决方案，解
微信小程序API请求返回空值怎么办？
微信小程序API请求返回空值：排查与解决使用GuzzleHttp库向微信小程序API发送POST请求时，遇到返回空值的情况？本文将分析可能原因并提供解决方法。上图展示了GuzzleHttpPOST请求返回空值的场景。这并非总是代码错误，可能有多种原因。第一步，务必查阅微信小程序API文档，确认目标接
安全地执行shell命令：Hestiacp/phpquoteshellarg库的使用指南
在开发过程中，我们经常需要调用系统命令来完成一些任务，例如处理文件、执行备份等。PHP提供了escapeshellarg()函数来转义shell命令参数，防止命令注入。然而，该函数在处理某些特殊字符时，效果并不理想，存在安全隐患。例如，如果用户提交的文件名为'rm-rf/'，直接使用escapesh
告别卡顿：使用Laravel Queue RabbitMQ驱动提升任务队列效率
最近项目中，用户数量激增，导致原有的基于数据库的laravel队列系统不堪重负。任务处理速度明显下降，甚至出现队列积压和任务失败的情况。数据库连接池经常处于满负荷状态，严重影响了应用的整体性能和用户体验。为了解决这个问题，我尝试了调整数据库配置、优化队列任务代码等方法，但效果并不理想。这时，我找到了
Gorm链式操作导致SQL条件累加：如何避免重复查询？
GORM链式查询条件累加问题及解决方案在使用GORM进行数据库操作时，如果多次使用where等条件查询方法，且没有正确处理，可能会导致查询条件累加，产生意料之外的结果。这并非GORM库的Bug，而是代码中对数据库对象操作方式不当造成的。本文将分析此问题并提供解决方案。问题根源在于对GORM数据库对象
如何高效查询MySQL中指定部门及其所有子部门下的所有员工？
高效查询mysql中指定部门及其所有子部门下的所有员工本文介绍如何高效查询MySQL数据库中指定部门（包含所有子部门）下的所有员工信息，并处理员工可能隶属于多个部门的情况。数据库包含三个表：department（部门表）、user（员工表）和department_user_relate（部门员工关联
Java微服务间数据同步：如何优化跨数据库的用户信息查询？
Java微服务间数据同步与查询性能优化策略本文探讨一个常见的Java微服务性能问题：微服务A和微服务B连接不同的数据库，且不在同一台机器上。微服务B需要查询微服务A的base_user表中未导入到自身sys_user表中的用户信息。初始方案使用NOTIN子句，但随着数据量增长，效率急剧下降。本文提出
Pandas保存CSV为Excel后时间数据丢失了，如何解决？
Pandas处理CSV转Excel时间数据丢失问题在使用Pandas将CSV文件转换为Excel文件（xlsx）时，经常会遇到时间列数据丢失变成NaN的问题。本文将分析原因并提供解决方案。问题：从CSV文件（包含时间列，例如“审核入库时间”）导入数据到PandasDataFrame，再保存为xlsx