ECharts折线图数据分组的简便方法

在使用ECharts绘制折线图时，常常需要根据数据维度（例如产品名称、地区等）进行分组，以便清晰地展示不同组别的数据变化趋势。本文介绍一种ECharts中便捷的数据分组方法，无需复杂的数据预处理。我们将使用以下示例数据：

dataset: {
    source: [
        ['名称','日期','销量'],
        ['A','2022-08-08',3.0],
        ['B','2022-08-08',5.5],
        ['A','2022-08-06',2.0],
        ['B','2022-08-06',7.5],
        ['A','2022-08-05',3.5],
        ['B','2022-08-05',4.5],
        ['A','2022-08-04',7.0],
        ['B','2022-08-04',4.5],
        ['A','2022-08-03',4.0],
        ['B','2022-08-03',1.0],
        ['C','2022-08-05',3.0],
        ['C','2022-08-03',5.5],
    ]
}

虽然ECharts的dataset.transform可以实现数据转换和分组，但操作较为繁琐。 与Plotly Express的line_group参数相比，ECharts没有直接对应的单一参数。 然而，我们可以巧妙地利用series配置项中的data属性和encode属性来实现相同效果。

关键在于使用encode属性将'名称'字段映射到series的名称，并通过series数组动态创建多条折线，无需预先进行数据分组。 系统会根据'名称'字段的不同值自动创建对应的series。

这种方法避免了复杂的数据预处理，并能灵活应对不同数量的名称分组情况，从而达到与Plotly Express line_group参数类似的便捷分组效果。 虽然没有单一参数直接对应，但通过ECharts的灵活配置，我们可以高效地实现数据分组和可视化。