提升Linux系统上Kubernetes (K8S)集群性能的关键策略：

一、资源配额与内核参数调整

• 资源扩容: 对于云端K8S集群，务必预先在云平台上调高资源配额，包括虚拟机数量、vCPU数量、内网/公网IP地址数量、安全组规则数量、路由表条目数量以及持久化存储空间。
• 内核参数优化: 修改 /etc/sysctl.conf 文件，增加系统级文件句柄数、ARP缓存大小、最大跟踪连接数以及哈希表大小等参数。

二、Etcd数据库性能优化

• 高可用Etcd集群: 利用Etcd operator实现Etcd集群的高可用性管理，支持自动化部署、删除、扩缩容、备份和升级。
• 存储优化: 使用SSD固态硬盘作为Etcd存储介质，并调整 --quota-backend-bytes 参数以提升存储限制。
• 独立存储: 为kube-apiserver的事件日志分配独立的Etcd集群存储空间。

三、镜像拉取效率提升

• Docker配置: 设置 max-concurrent-downloads=10 以加快镜像下载速度，使用SSD存储，并预先加载pause镜像。

四、安全与资源调优

• 精简服务: 关闭不必要的服务，例如防火墙、SELinux和swap分区，降低安全风险并减少资源消耗。
• 高性能基础设施: 选择高性能网络和存储设备，确保集群的高性能和稳定性。
• 持续监控与调优: 定期监控集群性能指标，及时发现并解决性能瓶颈。

五、其他优化建议

• 保持版本更新: 使用最新的Kubernetes版本，以获得最新的性能改进和错误修复。
• 镜像瘦身: 优化容器镜像大小和构建流程，减少资源消耗和启动时间。
• 资源回收: 及时清理不再需要的容器和资源，提升集群整体性能。

遵循以上步骤，可以有效优化Linux系统上的Kubernetes安装，显著提升集群的性能、稳定性和安全性。