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一致性hash中虚拟节点是如何映射到真实节点的?

一致性哈希算法中虚拟节点的映射策略

一致性哈希算法利用虚拟节点提升真实节点的负载均衡能力。虚拟节点的映射并非依赖字典或其他额外数据结构,而是通过巧妙的哈希计算实现。

虚拟节点的创建

为每个真实节点添加虚拟节点,需要引入一个附加因子,通常为整数。例如,为每个真实节点创建10个虚拟节点,则附加因子取值范围为1到10。 对于每个真实节点及其对应的附加因子,计算其组合键的哈希值。例如,真实节点名为"realNode",附加因子为i,则虚拟节点的键为"realNode#i",其哈希值为hash("realNode#i")。

映射过程

所有虚拟节点的哈希值构成一个环形空间。要查找特定键"key"对应的真实节点,首先计算"key"的哈希值hash("key")。然后,在哈希环上顺时针查找第一个大于等于hash("key")的虚拟节点。该虚拟节点对应的真实节点,即为存储"key"数据的目标节点。

示例说明

假设存在一个真实节点"realNode1",创建了三个虚拟节点(附加因子1-3)。 计算后得到虚拟节点哈希值分别为:

  • virtualNode1: hash("realNode1#1")
  • virtualNode2: hash("realNode1#2")
  • virtualNode3: hash("realNode1#3")

若需查找键"key",计算hash("key")。假设hash("key") > hash("realNode1#2") 且 hash("key")