大数据量分页查询解决方案：后台列表展示
问题：在后台需要查询和展示一个用户列表，筛选中涉及用户组、用户名和员工状态。用户和用户组之间是一对多关系，数据量庞大。传统连表查询速度低效，寻求更好的解决方案。
解决方案：
大数据量分页查询时，为了提高效率，一般有两种通用方案：
- 使用 NoSQL：采用 NoSQL 数据库，例如 Elasticsearch（ES）、HBase 等。NoSQL 数据库具有高性能和可扩展性，非常适合处理大数据量查询。它们可以快速处理聚合和过滤查询，从而避免深度分页和昂贵的联接，从而提高查询效率。