Amazon Athena 提供了一种简化、灵活的分析方法 PB 级数据就在它们所在的地方。例如，Athena 可以分析 从 Amazon Simple Storage Service (S3) 获取数据或构建应用程序 数据湖和 30 个数据源，包括本地数据源或 使用 SQL 或 Python 的其他云系统。
Amazon Athena 有四种主要用例：
在 S3、本地数据中心或其他云上运行查询
为机器学习模型准备数据
在 SQL 查询或 Python 中使用机器学习模型 简化复杂的任务，例如异常检测、客户群体 分析和销售预测
执行多云分析（例如在 Azure 中查询数据） Synapse Analytics，然后通过 Amazon 将结果可视化 QuickSight)